diff --git a/Study/DL/吴恩达深度学习课程/矩阵求导.md b/Study/DL/吴恩达深度学习课程/矩阵求导.md
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@@ -17,3 +17,14 @@ $$
 ## 本质
 $\frac{dB}{dA} = \frac{d(f(A))}{dA}$ 即 `B` 对 `A` 中的每个变量进行求导。
 ## 计算方法
+- 求导结果采用分母布局(同一行是同一个分母)。
+- 标量不变，向量拉伸。
+- Y横向拉伸，X纵向拉伸。
+## 常见公式推导
+1. 
+	$$\begin{aligned}
+	f(X) = A^T \cdot X = \sum_{i=1}^{n}a_i x_i \\
+	d(f(X))
+	
+	
+    $$
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