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# HF Daily Papers — 中文论文导览站
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> 每日自动抓取 HuggingFace Daily Papers，调用 AI 生成结构化中文解读，提供本地 Web 应用用于浏览、搜索、收藏与管理。
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## 功能特性
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- **每日抓取**：按日期拉取 HuggingFace Daily Papers，提取元数据并入库，自动去重与重试。
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- **AI 中文总结**：下载 PDF，调用 `pi` CLI 为每篇论文生成结构化中文解读（动机、方法、结果、局限性等），完成后清理临时文件。
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- **浏览与详情**：首页按日期导航、论文详情页展示元数据与总结，提供未总结论文的英文原文回退。
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- **搜索**：基于 SQLite FTS5 的关键词搜索（BM25 排序、片段高亮），覆盖标题、摘要、作者、标签与总结正文。
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- **语义搜索**（可选）：ChromaDB 向量数据库实现相似度搜索，优雅降级至 FTS5。
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- **论文对比**：并排对比最多 5 篇论文的 12 个结构化字段。
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- **趋势看板**：Chart.js 驱动的可视化统计（日论文量、Top 标签、投票分布、总结完成率）。
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- **个人化**：收藏、阅读状态、个人笔记与阅读列表。
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- **RSS 订阅**：最近 7 天论文的 RSS 2.0 输出，支持标签过滤。
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- **管理后台**：Token 鉴权的手动抓取、总结、清扫、删除与日志查看接口。
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- **定时调度**：APScheduler 内嵌调度，默认每日 08:00 自动抓取与总结（TaskLock 防重）。
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- **LaTeX 图片提取**：下载 arXiv 源码，扫描 `.tex` 文件提取论文图片用于详情页展示。
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- **HTMX 局部更新**：收藏切换等操作无需整页刷新。
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- **键盘快捷键**：`Ctrl+K` 或 `/` 聚焦搜索框。
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## 技术栈
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| 层级 | 技术 |
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| 后端 | Python 3.12+ · FastAPI · Uvicorn |
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| 模板 | Jinja2（服务端渲染） |
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| 前端 | HTMX · 原生 JS · Chart.js · 自定义 CSS（"kami" 纸质风格） |
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| 数据库 | SQLite + SQLAlchemy · SQLite FTS5（全文搜索） |
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| AI 总结 | `pi` CLI（外部工具） |
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| 语义搜索 | ChromaDB（可选） |
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| 调度 | APScheduler（内嵌单进程） |
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| CLI | Typer |
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| 测试 | pytest · pytest-asyncio |
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| 构建 | Hatchling（PEP 517） |
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## 项目结构
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paper/
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├── README.md
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├── .env.example
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├── pyproject.toml
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├── app/
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│ ├── main.py # FastAPI 入口（lifespan 管理）
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│ ├── config.py # pydantic-settings 配置加载
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│ ├── database.py # SQLAlchemy 引擎、会话与 FTS5
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│ ├── models.py # 11 个 ORM 模型
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│ ├── utils.py # 共享工具函数
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│ ├── cli.py # Typer CLI（crawl / summarize / init-db）
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│ │
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│ ├── routes/ # 页面与 API 路由
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│ │ ├── pages.py # 首页、日期页、论文详情
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│ │ ├── admin.py # Token 鉴权管理接口
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│ │ ├── search.py # 搜索、阅读列表、RSS
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│ │ ├── user.py # 收藏、阅读状态、笔记 API
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│ │ ├── trends.py # 趋势看板
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│ │ └── compare.py # 论文对比页
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│ │
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│ ├── services/ # 业务逻辑层
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│ │ ├── crawler.py # HuggingFace API 爬虫
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│ │ ├── summarizer.py # AI 总结编排
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│ │ ├── searcher.py # FTS5 + 语义搜索
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│ │ ├── schemas.py # Pydantic 总结校验
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│ │ ├── cleaner.py # 临时文件清理 + 日期范围删除
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│ │ ├── scheduler.py # APScheduler 每日管线
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│ │ ├── user_data.py # 收藏、阅读状态、笔记
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│ │ ├── embedder.py # ChromaDB 向量索引
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│ │ ├── trends.py # 趋势统计聚合
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│ │ ├── pdf_downloader.py # PDF + LaTeX 源码下载
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│ │ ├── pi_client.py # pi CLI 封装 + JSON 提取
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│ │ └── image_extractor.py # LaTeX 图片提取
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│ │
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│ ├── templates/ # Jinja2 模板
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│ │ ├── base.html
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│ │ ├── index.html
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│ │ ├── detail.html
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│ │ ├── search.html
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│ │ ├── reading_list.html
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│ │ ├── compare.html
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│ │ ├── trends.html
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│ │ ├── admin_logs.html
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│ │ └── partials/paper_card.html
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│ │
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│ └── static/
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│ ├── css/style.css # 自定义 CSS（kami 风格）
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│ └── js/app.js # 键盘快捷键
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│
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├── data/ # 运行时数据（已 gitignore）
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│ ├── db/papers.db # SQLite 数据库
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│ ├── papers/{arxiv_id}/ # 长期资产（meta.json / summary.json / 图片）
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│ ├── tmp/{arxiv_id}/ # 临时下载（流程完成后清理）
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│ └── chroma/ # ChromaDB 向量库（可选）
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│
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├── scripts/
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│ ├── init_db.py # 数据库初始化
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│ └── manual_crawl.py # 手动抓取脚本
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├── tests/ # 10 个测试模块
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│ ├── conftest.py # 测试夹具（内存 DB、样本数据）
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│ └── test_*.py # 各模块测试
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│
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└── logs/ # 运行日志
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```
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## 快速开始
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### 1. 准备环境
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- Python **3.12+**
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- 可选：[`pi`](https://github.com/) CLI（用于 AI 总结）
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### 2. 安装依赖
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```bash
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python -m venv .venv
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source .venv/bin/activate
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pip install -e ".[dev]"
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```
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### 3. 配置环境变量
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```bash
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cp .env.example .env
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# 编辑 .env，至少修改 ADMIN_TOKEN
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```
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关键配置项：
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| 变量 | 默认值 | 说明 |
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|------|--------|------|
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| `APP_HOST` / `APP_PORT` | `127.0.0.1` / `8000` | 服务监听地址 |
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| `ADMIN_TOKEN` | `change-me` | **必须修改** — 管理接口鉴权 |
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| `TOP_N` | `20` | 每日抓取 Top N 论文 |
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| `SCHEDULER_ENABLED` | `false` | 启用每日自动抓取 |
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| `SCHEDULE_HOUR` / `SCHEDULE_MINUTE` | `8` / `0` | 定时任务时间（Asia/Shanghai） |
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| `DATABASE_URL` | `sqlite:///data/db/papers.db` | 数据库路径 |
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| `CHROMA_ENABLED` | `false` | 启用语义搜索 |
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| `PI_BIN` | — | `pi` CLI 路径 |
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| `SUMMARY_CONCURRENCY` | `3` | 最大并行总结数 |
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### 4. 初始化数据库
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```bash
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python scripts/init_db.py
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# 或：python -m app.cli init-db
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```
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### 5. 启动服务
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```bash
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uvicorn app.main:app --host 127.0.0.1 --port 8000 --workers 1
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```
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> 调度器依赖单 worker：`--workers` 必须为 `1`，否则每日任务会被重复触发。
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打开浏览器访问 `http://127.0.0.1:8000` 即可。
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## 常用命令
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### 手动抓取指定日期
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```bash
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python scripts/manual_crawl.py --date 2025-01-15
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# 或
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python -m app.cli crawl --date 2025-01-15 --top 20
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```
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### 手动触发总结
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```bash
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# 单篇
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python -m app.cli summarize 2401.01234
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# 批量（所有待总结论文）
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python -m app.cli summarize
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```
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### 管理接口（Token 鉴权）
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```bash
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# 抓取今日论文
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curl -X POST "http://127.0.0.1:8000/admin/crawl" \
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-H "Authorization: Bearer $ADMIN_TOKEN"
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# 批量总结
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curl -X POST "http://127.0.0.1:8000/admin/summarize" \
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-H "Authorization: Bearer $ADMIN_TOKEN"
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# 单篇总结
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curl -X POST "http://127.0.0.1:8000/admin/summarize/2401.01234" \
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||
-H "Authorization: Bearer $ADMIN_TOKEN"
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```
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### 运行测试
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```bash
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pytest
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```
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## 安全提示
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- `ADMIN_TOKEN` 是管理接口的唯一鉴权凭证，请使用强随机值并妥善保管。
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- 默认仅监听 `127.0.0.1`，如需内网访问请配合反向代理与 HTTPS。
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- 项目面向本地 / 内网部署，不包含多用户账号体系与公网防护。
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## 许可证
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本项目仅供学习与个人使用，请遵守 HuggingFace、arXiv 与上游论文作者的相关条款。
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